智能研发

智能产品和服务的发展推动着传统的研发过程和方法不断突破原来的局限。智能方法和技术可以确保研发(R&D)组织响应更及时、更高效、更强大:使客户需求全面、及早地反映到产品的研发过程中,从而预防开发失败并通过快速反馈降低风险;通过将硬件、软件和网络与其他产品结合起来,使产品功能得到进一步扩展,实现 “智能”;实现更快、更节省资源的新品开发和产品升级——无论是否提供软件内容。

敏捷型、网络化和协作式的研发模型已被证明是特别成功的。例如,最小可行产品(MVP)和最小可行组织(MVO)等发展战略尤其有用。目标是减少客户产品开发使用的资源和需要的时间。采用了精益发展闭环,已经实现的产品创意和持续的渐进式产品扩展益环,其快速反馈取代了典型的“瀑布模式” R&D。

除了减耗时、降成本之外,又一个必要的优化杠杆是通过数字工具和解决方案来削减过程步骤,其中包括使用智能数据分析、数字镜像或人工智能(AI)。这些工具帮助以分析历史数据、改善预测、通过模拟取代实体测试。此外,使用3D打印和快速成型技术,可以比传统结构更快、更省地进行概念研究和实体测试。

瑞欧盈可帮助公司利用这些方法和技术知识,更快、更经济高效地开发智能产品,并根据客户需求或按照智能 R&D 的原则,重新设计经典产品并推入市场。其基础是我们的一体化流程模型,运用敏捷原则协调硬件、固件和软件等领域的开发,同步统筹并统一控制各开发环节的不同周期时间。我们将重点放在以下主题:

  • 流程、方法和技术的高效协调,例如通过响应式组织形式,以及平行引入变革与项目管理。
  • 根据独立结构和市场条件、文化特质、技术和程序的功能成熟度和可用资源,在整个开发组织中实施敏捷产品开发和敏捷管理的原则和方法为源。
  • 建立敏捷、垂直的 R&D 组织,以提供短周期、灵活的解决方案,并引入必要的系统基础,例如端到端产品数据管理(PDM)。
  • 利用虚拟样机、虚拟工程和仿真技术,缩短产品上市时间。
  • 在系统工程和系统生命周期管理(SysLM)领域,提供全面支持,这对于智能产品和服务的复杂性尤为重要。

案例分析

Bild eines Monitors der das Haus steuert
©zhu difeng/shutterstock.com

智能产品开发中的变革

有时,即使你做的一切都对,那也不够。例如,一个强大的开发团队与家用电器制造商共同取得了坚实的成功。但是现在,客户想要在他们的“智能家居”中将厨房用具、冰箱和搅拌机与 Alexa 联网,并控制这些家电。瑞欧盈通过“数字原生代”的新观点,建立了一个“I团队”,彻查观察其内部变化过程。