IT 架构和平台

智能工厂的主要特点是对使用的机器和设备、加工的工件以及价值链中的整个流程进行全面一致的联网,从而达到工业4.0的所有效率、质量和个性化定制要求。在这一过程中,将生成大量数据,从横向的供应商价值链到公司本身、再到客户,从纵向的基于 ERP 的整体规划到车间流程、再到机器层面,所有这些数据都必须进行收集、组织、分配和分析。

做到这一点的前提是有一个一致的数据策略,它必须(在技术层面上)依托于平台的有效利用,以此作为数字化和业务流程整合的基础。然而,其中一个特别复杂的问题是市场缺乏透明度,存在大量平台和平台提供商——他们可以满足不同的客户需求(例如:来自不同机器的数据汇集,方法和算法的提供,预测性或营销性平台)。因此,在选择最佳的企业专用平台或平台组合、并从中衍生出的IT和工业4.0架构之前,应回答以下关键问题:

  • 需要哪种云架构?
  • MES 功能是否完全可配置?
  • 设备区的众多接口要如何构建?是否需要附加中间设备?
  • 纵向和横向集成程度有多深?数据能否跨工厂收集?

 瑞欧盈会根据综合 IT/OT 环境的选型和设计、以及从战略规划支持到机器层面的相关技术平台,提出客观的建议,而不带有对任何制造商的偏好。注意,以下问题至关重要:

  • 数据战略的发展
  • 现有 IT/OT 架构的分析和基于平台的综合 IT 环境的设计
  • 技术选型的建议
  • 实施的支持和计划管理
  • 协调供应商,整体质量保证