工业数字化、工业4.0 和 工业物联网

一方面, 工业数字化的核心问题是如何使用工业4.0或物联网 (IoT)的技术和原理提高过程和结构的效率、质量和安全性。数字化工厂 (智慧工厂) 在其中扮演着核心角色，通过全面一致地使用辅助系统、数据技术和自主自适应系统, 可以在智慧工厂及其周边领域建立全球数字化价值创造网络，包括研发、工程、制造、供应链管理和客户管理的横向和纵向一体化, 实现高度个性化、灵活和高效的制造过程, 建立单个产品的经济化生产模式。

另一方面, 工业数字化追求的目标是开发智慧产品和服务, 利用物联网和认知技术的潜力开发新的应用和收入方案。智慧产品能够通过利用集成的连接性、传感器和计算能力、通过云平台进行集中或分布式协作，从而适应不断变化的环境条件和任务，实现自主性。智慧产品因此也成为开发智能服务的基础, 例如预测性维护、基于数据的业务模型甚至更高层次的未来愿景, 如智慧城市、智慧农业或智慧医疗等。 

最后, 工业数字化意味着引入新的创新、工作和组织原则, 如设计加速、最简可行产品或制造供应链的集群创新等, 也包括与精益原则的整合。这一进程会在合作、文化和组织形式以及新技能和能力发展方面对企业产生深刻的影响，另一方面, 它会推动公司战略的持续发展, 而作为战略中不可或缺的一部分，高度透明的公司数字化成熟度和面向实施的数字化路线图是至关重要的。