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工业数字化、工业4.0 和 工业物联网

在数字世界,信息和流程网络在法律、组织和地理边界上逐渐汇聚。首先, 这一转变涉及更高层次的基础设施领域, 如卫生、交通、能源、教育和行政管理。另一方面, 它也涉及经济价值链,这些转变影响了社会网络的横向和纵向发展, 乃至每个人生活, 产生了新的消费模式、娱乐和信息过程。
 

 

    一方面, 工业数字化的核心问题是如何使用工业4.0或物联网 (IoT)的技术和原理提高过程和结构的效率、质量和安全性。数字化工厂 (智慧工厂) 在其中扮演着核心角色,通过全面一致地使用辅助系统、数据技术和自主自适应系统, 可以在智慧工厂及其周边领域建立全球数字化价值创造网络,包括研发、工程、制造、供应链管理和客户管理的横向和纵向一体化, 实现高度个性化、灵活和高效的制造过程, 建立单个产品的经济化生产模式。

    另一方面, 工业数字化追求的目标是开发智慧产品和服务, 利用物联网和认知技术的潜力开发新的应用和收入方案。智慧产品能够通过利用集成的连接性、传感器和计算能力、通过云平台进行集中或分布式协作,从而适应不断变化的环境条件和任务,实现自主性。智慧产品因此也成为开发智能服务的基础, 例如预测性维护、基于数据的业务模型甚至更高层次的未来愿景, 如智慧城市、智慧农业或智慧医疗等。 

    最后, 工业数字化意味着引入新的创新、工作和组织原则, 如设计加速、最简可行产品或制造供应链的集群创新等, 也包括与精益原则的整合。这一进程会在合作、文化和组织形式以及新技能和能力发展方面对企业产生深刻的影响,另一方面, 它会推动公司战略的持续发展, 而作为战略中不可或缺的一部分,高度透明的公司数字化成熟度和面向实施的数字化路线图是至关重要的。

      我们的工业数字化服务

      在欧洲,ROI 是工业数字化、工业4.0 和工业物联网领域的领先专家之一。我们以深入的研究、完善的方法论和领先的技术专长为基础, 通过总结几百个项目的全面经验,组织著名的工业4.0 出贡献奖了解行业领先,最终形成了ROI的多学科专业知识和标杆。ROI 还在德国、中国和捷克共和国建立了自己的培训工厂/物联网实验室, 并与致力于数字化实施的 BitKom 和 IIC 等组织和协会开展深入合作。我们的工业数字化服务包括以下方面:

      • 数字化转型设计与数字化战略运作
      • 数字化领导力原则和敏捷组织实施
      • 设计加速和最简可行产品 (MVPs)
      • 数字化成熟度水平的测量和评估 (数字化准备)
      • 智慧工厂规划(技术、方法、结构、流程)
      • 智慧产品和服务的开发和试点
      • 产品和过程的数字化镜像引入
      • 数据分析实施
      • IT 架构和平台
      • 软件开发
      • 系统生命周期管理
      • 培训和认证

      案例分析

      Bild eines Monitors der das Haus steuert
      ©zhu difeng/shutterstock.com

      智能产品开发中的变革

      有时,即使你做的一切都对,那也不够。例如,一个强大的开发团队与家用电器制造商共同取得了坚实的成功。但是现在,客户想要在他们的“智能家居”中将厨房用具、冰箱和搅拌机与 Alexa 联网,并控制这些家电。瑞欧盈通过“数字原生代”的新观点,建立了一个“I团队”,彻查观察其内部变化过程。

      案例分析

      ©MONOPOLY919/shutterstock.com

      “端到端数字化” 项目

      在家具行业,使用数字技术可以多方面受益 —— 虚拟现实、大型数据分析或在线配置,这都有可能开辟新的销售渠道, 吸引新的客户。其挑战是,找到与客户需求、价值流设计相关的、合适的技术组合。针对全球床上用品制造商,瑞欧盈实现了一个 “端到端” 数字化项目,它考虑了所有相关的价值创造点:从客户体验到生产、物流。

      案例分析

      Arbeiter an einer Fertigungsstraße
      ©boleslawiec

      品质卓越

      质量问题是危险的:如果质量问题未被发现或一直被忽视,会造成大量损失;如果质量问题的原因没有得到确认和解决,与之直接相关的成本可以迅速上升到40%。即使质量问题被检测出来,付出的代价也是昂贵的;在最坏的情况下,公司的生存都会受到威胁。要解决这一质量困境,就必须仔细审视整个价值链。这里的一个核心挑战是,如何才能成功地将最佳实践(例如在互联的未来工厂)与新的质量管理方法结合起来?

      案例分析

      Mann vor einem Laptop mit Digital Twin am Bildschirm
      ©FERNANDO BLANCO CALZADA/shutterstock.com

      “数字过程孪生体” 项目

      当某汽车零部件供应商想优化其仪表板制造工厂时,面临着两个挑战。首先,整个过程链,连同所有与生产、供应商管理相关的风险因素,必须变得更加透明。另一个挑战是,必须降低报废率,因为处理某敏感材料时,即使一个微小的错误也会导致整个部件的报废。该企业与合作,使用 “数字孪生体” 将整个生产过程逐步地绘制出来。由此产生一个物联网试行项目,它能辨识是否有改进的潜力,以及触发针对供应商生产和价值流管理方面的改进。