案例分析
Eine Fabrikhalle in der der ein Roboter die Arbeit verrichtet

项目:未来工厂

从绘制蓝图到交付

工厂生产工程面临的业务非常不稳定战,业务订单批量非常小, 客户要求又具有高度专业化和极端复杂性,股东的商业目标、分散的供应链和波动的成本使公司计划面临极其困难的挑战,公司被迫在有很多限制条件的框架内工作, 经济操作空间很小, 而且会受到剧烈波动的订单的限制。对于这样一家特殊生产线制造商, ROI 开发了定制的“未来工厂”, 使客户在市场环境中提高产品质量,降低成本并推动项目实施。

挑战

在特殊的工厂工程这一复杂情况下, 瑞欧盈为该公司开发了一个定制的 “未来工厂”, 以提高产品质量、降低成本并推动项目规划。

继续阅读

瑞欧盈方法

创建一个正常运转的未来工厂的重点是具有大局观。瑞欧盈将未来工厂的所有核心元 素整合到一个完整路线图中, 制定明确目标并以其丰富的工业专长经验支持未来工 厂的实施。

继续阅读

经验教训

未来工厂一般具有三个维度: 物理形态工厂、信息流设计和针对这两个维度的管理。

继续阅读

瑞欧盈的成功模型

瑞欧盈全程参与整个施工过程,从最初的规划草图、基础铺设到完成可以实际运营的工 厂,还包括技术方面的确定和评估以及选定理想的工厂合作伙伴。

继续阅读

显而易见: 每一个新的开始都是困难的。公司对未来工厂的发展有一个大致的想法, 但在规划和实施方面, 却没有明确的目标。究竟是按以前收集到的客户和产品数据应用作为起始点?还是优先对生产工作流程的进行数字建模? 与价值链合作上的所有合作伙伴进行更快的沟通到底有多重要?回答这些问题,就是 ROI 发挥作用的地方。

 

 

建立以“测量“为核心的工厂

项目团队最初专注于“盘点“工作: 哪些产品、组件和元素已经具备?对于未来业务的重要性, 优先级应如何考虑?此外, ROI 以未来方向和极具竞争力的标杆工厂作为参考,包含了所有必要的基本组成, 实现有效和高效的生产状态。随后, 团队为公司量身定做的未来工厂选择了三个基础内容, : 机加工和生产布局、信息流、运营管理。

机加工和生产布局

项目团队不仅完成了未来的设备集群规划, 而且还为今后几年的内部连接和工厂布局进行了设计,其中一个特殊点是识别制造技术的未来潜力, 确定最优的机械化和自动化结合方式。

信息流

这一部分的关键是信息的创建、收集、存储和处理,还包括确定公司计划在未来使用哪些系统进,确定需要的信息类型。最后且仍然重要的是, 如何利用和使用收集到信息, 这是一个决定性的问题。

运营管理

第三个基础内容部分涉及的是, 未来的最佳生产系统是什么样子?其中包括传统的精益模块、所有可能的数字化选项以及监管、领导力和车间管理等整体内容。

在这三步骤之后, 最初对未来工厂的概念也逐渐从模糊变得清晰且具体, 为实施提供了出发点。ROI降低了项目的整体复杂性, 通过更明确地关注真正相关的行动领域加快了实施。与其他可类比项目相比, ROI 不仅仅描述了各个行动领域, 而是采取了一套整体的方法: 将各元素之间的相互作用与路线图相结合, 从而制定明确的目标, 并支持实施。

 

实现标准的单件批量

未来工厂实施的一个关键挑战是, 对于生产来说, 单件式批量应该作为规则存在而不是例外情况。这既是技术上和组织形式上的真正需求, 同时, 也是企业的卖点和重要竞争优势。在检查 “现状”时, 很明显, 近几年的品种和成品数量一直呈急剧增加的态势。然而, 现有设备被设置为生产更少的变种和更长的运行。在未来工厂则以完全相反的方式工作,需要高度柔性化的设备, 用尽可能少的换型适应不同的产品生产。

 

云技术减少内部接口

每个接口基本上都会导致信息改变, 交货时间延长, 并增加处理过程中所需的工作量。所有这些都推动了成本上升。在本项目中,客户通过使用实现数字和物理世界接口融合的云技术, 最大限度地减少了接口数量。

制造 / 外购还是制造 + 外购

项目小组还分析厘清了未来工厂自己生产的产品, 和通过供应商外部采购的产品。厘清这一问题的关键核心是: 我们将来需要在内部具备哪些核心能力?我们应该避开什么, 我们应该当场决定什么?这些问题带来了需要澄清的其他问题。例如, 在内部生产的产品所需的最佳技术概念是什么, 工厂概念, 自动化程度和工厂间互联的可选方案是什么。

在这种情况下, ROI 显著加快了项目的速度, 因为我们能够精确地找到市场上可用的制造资源, 哪些产品和哪些解决方案值得考虑。通过检查和评估制造商解决方案, 为客户提供精确定制的建议。总而言之, 公司能够在相对较短的时间内从一个模糊的想法转变为对未来工厂的具体、现实的计划--并与 ROI 一起启动全面转型过程。